在编程的世界里，我们经常需要处理各种各样的文件，其中DDT（Data-Driven Testing）是一种常用的测试方法，用于通过不同的数据集来测试程序。在Python中使用DDT时，有时我们需要传递多个文件进行测试，这可能会让人感到有些困惑。这篇文章将带你一起探索如何在Python中使用DDT传递多个文件。

首先，确保你已经安装了`ddt`库。如果还没有安装，可以使用pip轻松完成：

```

pip install ddt

```

接下来，让我们看看如何实现这一功能。假设我们有一个函数需要读取CSV文件并验证其内容。我们可以创建一个包含多个CSV文件的目录，并编写一个测试用例来处理这些文件。下面是一个简单的示例：

```python

import os

from ddt import ddt, data, unpack

import csv

定义一个装饰器来加载数据

def load_csv(filename):

test_data = []

with open(filename) as csvfile:

reader = csv.reader(csvfile)

for row in reader:

test_data.append(row)

return test_data

使用ddt装饰器定义测试类

@ddt

class TestCSVReader(unittest.TestCase):

加载数据文件夹中的所有CSV文件

@data(load_csv("path/to/your/csvs"))

@unpack

def test_read_csv(self, args):

在这里编写你的测试逻辑

print(args)

if __name__ == "__main__":

unittest.main()

```

这样，你就可以使用DDT轻松地处理多个CSV文件了！🎉

希望这篇指南对你有所帮助！如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时留言！💬