🚀 在处理数据时，我们经常会遇到需要将多个Excel表格合并成一个的情况。这不仅可以节省时间，还可以简化数据分析过程。今天，我们将介绍如何使用Python中的pandas库，轻松地将两个或多个Excel表格合并成一个。🛠️

📚 首先，确保你已经安装了pandas和openpyxl库。你可以通过运行以下命令来安装：

```bash

pip install pandas openpyxl

```

🎯 接下来，我们将编写一段简单的代码来合并两个表格。假设你有两个Excel文件：`data1.xlsx` 和 `data2.xlsx`。这两张表都有相同的列结构。我们可以使用pandas的`read_excel()`函数读取它们，然后使用`concat()`函数将它们合并。

```python

import pandas as pd

读取Excel文件

df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')

df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')

合并数据框

merged_df = pd.concat([df1, df2])

将合并后的数据保存到新的Excel文件中

merged_df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

```

🥳 运行这段代码后，你将得到一个名为`merged_data.xlsx`的新Excel文件，其中包含了两个原始文件的所有数据。希望这个小技巧能帮助你更高效地处理数据！💡

Python Excel合并 数据分析