📚多层感知机与简易CNN的TensorFlow实现 🚀
发布时间：2025-03-17 15:25:14来源：网易编辑：步鹏菲
在人工智能领域，深度学习模型是构建智能系统的基石。今天，让我们一起探索两种经典的神经网络结构：多层感知机（MLP） 和 卷积神经网络（CNN），并用 TensorFlow 实现它们的基本功能！💡
首先登场的是多层感知机，它是一种全连接网络，适合处理特征提取和分类任务。通过简单的几行代码，我们可以快速搭建一个 MLP 模型，用于手写数字识别（MNIST 数据集）。✨
接着，我们转向更强大的卷积神经网络，它擅长捕捉图像中的空间特征。借助 TensorFlow 的简洁 API，只需定义几个卷积层和池化层，就能轻松构建一个简易 CNN 模型。尝试用它来识别猫狗图片吧！🐾
无论是 MLP 还是 CNN，TensorFlow 都能提供灵活且高效的开发体验。快来动手实践，解锁深度学习的无限可能吧！💻🔥
深度学习 TensorFlow AI入门
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