🌟cs231n作业笔记一：KNN分类器 📊
发布时间：2025-03-20 03:52:52来源：网易编辑：雍烁婕
最近开始啃CS231n这门宝藏课程，第一课就让我印象深刻！✨这次的主角是KNN（K-Nearest Neighbors）分类器，简单却强大。它的工作原理其实很直观——给定一个测试样本，计算它与训练集中所有样本的距离，然后选取距离最近的K个邻居，通过投票决定测试样本的类别。🎯
不过，KNN也不是万能的。它的计算复杂度高，尤其当数据量庞大时，效率会大打折扣。因此，如何优化搜索过程成了关键问题之一🔍。此外，超参数K的选择也至关重要，太小容易过拟合，太大则可能欠拟合。调参的过程虽然繁琐，但却是提升模型性能的重要一步💪。
尽管如此，KNN作为机器学习的基础算法之一，非常适合用来快速验证想法或作为基准模型。如果你对它感兴趣，不妨动手实践一下吧！🚀 机器学习 CS231n KNN
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