🌟 大家好！今天，我们来一起探讨一个有趣的算法问题——数列极差问题。这个问题在计算机科学中非常常见，它涉及到如何使用贪婪算法来解决一系列数字之间的最大差距问题。

📚 首先，让我们明确一下什么是数列极差问题。假设你有一串数字，你需要找出这串数字中的最大值和最小值，并计算它们之间的差值。这个差值就是所谓的“极差”。而我们的目标是找到一种高效的方法来解决这个问题。

🔧 现在，让我们来看看如何用贪婪算法来解决这个问题。贪婪算法的核心思想是在每一步都选择局部最优解，希望这些局部最优解能最终导致全局最优解。对于数列极差问题，我们可以遍历整个数列，同时维护当前已知的最大值和最小值。每遇到一个新的数字时，更新这两个值，直到遍历完整个数列。

🔍 通过这种方法，我们可以以线性的时间复杂度（O(n)）来解决问题，其中n是数列的长度。这是一种非常高效的解决方案，特别适合处理大数据集。

🎯 总结来说，贪婪算法为我们提供了一个简单而有效的工具来解决数列极差问题。希望这篇简短的介绍能够帮助你理解这一概念，并激发你对算法学习的兴趣！

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