📊 R语言假设检验实例 📊
发布时间：2025-03-25 21:28:14来源：网易编辑：黄博静
数据分析中，假设检验是验证数据背后逻辑的重要工具。用R语言进行假设检验不仅高效，还能直观呈现结果！🤔
首先，明确你的问题：比如你想知道某地区居民平均收入是否高于全国平均水平。这时，可以使用t检验（t-test）。在R中，只需几行代码即可完成：
```r
示例数据
national_avg <- 50000 全国平均水平
local_data <- c(52000, 49000, 51000, 53000, 48000)
t检验
result <- t.test(local_data, mu = national_avg)
print(result)
```
运行后，你会得到p值和置信区间等关键信息。如果p值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，说明本地收入确实有显著差异！🎉
此外，可视化也很重要！可以用ggplot2绘制柱状图或箱线图，让结果更直观。📈✨
假设检验是科学决策的基础，而R语言的强大功能让这一过程变得简单有趣！💡
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