😊 Python Shape 函数：数据结构的好帮手
发布时间：2025-03-28 10:33:58来源：网易编辑：陈亮丹
在 Python 编程中，`shape` 并不是原生函数，但它在处理数组或矩阵时非常实用！特别是在使用 NumPy 库时，`shape` 是一个关键属性，用于查看数组的维度信息。例如，如果你有一个二维数组（类似表格），`shape` 会告诉你它有几行、几列。
👉 `array.shape` 返回的结果是一个元组，比如 `(3, 4)` 表示该数组有 3 行和 4 列。这个功能特别适合数据分析、图像处理等领域，帮助你快速了解数据结构。
想象一下，当你拿到一个复杂的数据集时，`shape` 就像一把钥匙，帮你打开数据的“大门”。如果数据形状不符合预期，你可以通过调整维度来优化代码逻辑。
🤔 不过需要注意的是，`shape` 只能用于多维数组，如果是普通列表或其他类型，则需要先转换为 NumPy 数组。此外，在机器学习任务中，正确的形状设置是模型训练成功的关键之一哦！
掌握 `shape`，让编程更高效，数据分析更轻松！💪
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