numpy.random.seed()方法的作用 🌟
发布时间：2025-03-30 22:11:50来源：网易编辑：景丽菊
在使用Python的NumPy库时，`numpy.random.seed()`是一个非常实用的小工具。简单来说，它的作用是设置随机数生成器的种子(seed)。种子决定了随机数生成的起点，因此当我们设置相同的种子后，每次运行程序都会得到相同的一组随机数。这种特性对于需要复现结果的研究或测试场景非常重要。🌱
例如，在机器学习中，初始化权重时常常需要随机数，但为了确保实验可重复性，通常会固定种子。代码示例：
```python
import numpy as np
np.random.seed(42)
random_numbers = np.random.rand(5)
print(random_numbers)
```
如果没有设置种子，每次运行程序生成的随机数序列都会不同，这可能会影响实验结果的可比性。因此，`numpy.random.seed()`就像一把钥匙，帮助我们锁定随机性的“开关”。💡
简单一句话总结：它是控制随机数生成器行为的关键！ 🔑✨
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