😊 np.argmax()函数用法解析 🌟通俗易懂
发布时间：2025-03-31 00:39:19来源：网易编辑：习心时
在Python中，`np.argmax()`是一个非常实用的函数，尤其是在处理多维数组时。简单来说，它的作用是返回数组中最大值的索引位置。如果是在多维数组中，你可以指定轴（axis）来决定是从行还是列的角度寻找最大值的位置。
📚 比如，我们有一个二维数组：
```python
arr = np.array([[1, 3], [4, 2]])
```
使用`np.argmax(arr)`会默认将整个数组展平后找到最大值的索引，结果为`3`。如果你想要按行找最大值的索引，可以设置`axis=1`，结果将是`[1, 0]`，表示第一行的最大值在索引1处，第二行的最大值在索引0处。
🤔 同样地，`np.argmin()`与它类似，只是找的是最小值的索引。两者常常一起用于数据分析和机器学习任务中，帮助快速定位关键数据点。
💡 总之，`np.argmax()`和`np.argmin()`是NumPy库中的高效工具，掌握它们能让你的代码更加简洁且功能强大！🌟
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