🌟 引言

在图像处理的世界里，灰度和二值化是两个基础但至关重要的概念。它们能够帮助我们简化图像信息，提取关键特征。今天，我们就用MATLAB来探索这些神奇的功能！💡

grayscale vs binary 🌟

灰度处理是指将彩色或灰阶图像转换为灰度图像的过程，让每像素只保留亮度信息。而二值化则是将灰度图像进一步简化，仅保留黑白两色。简单来说，灰度是“画素描”，二值化是“做剪影”。🖼️

实现步骤

1️⃣ 导入图像：使用`imread()`加载图片。

2️⃣ 转换为灰度：调用`rgb2gray()`函数。

3️⃣ 二值化处理：利用`imbinarize()`设置阈值。

4️⃣ 可视化结果：通过`imshow()`展示效果。

应用场景

灰度和二值化广泛应用于医学影像分析、文档扫描等领域。比如，医学图像的二值化可以帮助医生快速定位病变区域，提升诊断效率！🔬

🎉 总结

掌握MATLAB中的灰度与二值化技术，不仅能优化图像质量，还能为后续高级处理奠定坚实基础。动手试试吧，你也可以成为图像处理的小能手！💪

MATLAB 图像处理 灰度 二值化